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SQL Server 列转行的实现
阅读量:286 次
发布时间:2019-03-03

本文共 1415 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

在日常的工作中,尤其是涉及数据处理和分析的场景,我们常常需要将多行数据转化为单行数据。以下是一个关于SQL Server中列转行操作的示例,展示了如何将不同课程的成绩从表中转换为行数据。

一、创建表并插入数据

首先,我们创建一个名为stu_Score的表,包含学生姓名和三门课程的成绩。以下是具体操作:

if objectid('stu_Score') is null
begin
create table stu_Score (
name varchar(10),
java int,
C# int,
python int
)
end
insert into stu_Score values ('Dina', 82, 93, 90)
insert into stu_Score values ('Joyce', 87, 80, 95)
insert into stu_Score values ('Mandy', 93, 86, 90)

二、查看表中数据

执行以下查询可以查看表中当前数据:

select * from stu_Score

此时,表中数据如下:

name java C# python
Dina 82 93 90
Joyce 87 80 95
Mandy 93 86 90

三、实现数据的列转行

为了实现列转行,我们可以使用两种方法:

方法一:使用UNION ALL操作

select 
name,
course = 'java',
score = java
from stu_Score
union all
select
name,
course = 'C#',
score = C#
from stu_Score
union all
select
name,
course = 'python',
score = python
from stu_Score

此时,查询结果如下:

name course score
Dina java 82
Joyce java 87
Mandy java 93
Dina C# 93
Joyce C# 80
Mandy C# 86
Dina python 90
Joyce python 95
Mandy python 90

方法二:使用UNPIVOT操作

select 
name,
course,
score
from stu_Score
unpivot (score for course in ([java], [C#], [python]))

此时,查询结果如下:

name course score
Dina java 82
Dina C# 93
Dina python 90
Joyce java 87
Joyce C# 80
Joyce python 95
Mandy java 93
Mandy C# 86
Mandy python 90

两种方法的查询结果一致,均将原始表中的多列数据转换为行数据,便于后续的数据分析和呈现。

四、总结

通过上述两种方法,我们成功实现了将stu_Score表中的多列数据转换为行数据的操作。这两种方法各有特点,选择取决于具体的业务需求和数据结构。

转载地址:http://iwpl.baihongyu.com/

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